オートノミック・システムとは

図表1：オートノミックの4つの特性
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今回紹介するオートノミック・システムは、IT系調査会社大手のGartner社が2022年に「戦略的テクノロジのトップ・トレンド」で注目すべき技術として取り上げたことで再び注目され始めている技術です。このオートノミック・システムは「オートノミック」としての4つの特性を備えるとともに、自律的にできることの範囲が増えています。
オートノミック・システムの仕組みでは、データ・AI等を高度に活用し、定型作業だけでなく、状況に応じた自律的な作業実行を可能とします。そして、自律的に作業できる範囲は、ひとつのシステムだけではなく複数のシステムや、人間が操作していたアプリケーションと作業ロボットなどを含めた企業システム全体を網羅します。システムのイメージとしては、各システムを監視(Monitor)し分析(Analyze)します。そして分析結果に応じた計画(Plan)を立てて実行(Execute)し、また監視するというループを自律的に行います。このループは頭文字をとってMAPEループと呼ばれています。

図表2：オートノミックの4つの特性

オートノミック・コンピューティングでは、図のAIに当たる部分はKnowledgeとして表記され、AIで判断するのではなく過去のルールや膨大な実績を知識として最適な行動を自律的に行う仕組みでした。これに対してオートノミック・システムでは、AIが自律的にリアルタイムに判断して稼働します。

オートノミック・システムが今注目されている理由

オートノミック・システムの今後について

図表3：自動化のレベル

現在のところ事前に定義された条件などをAIが判断して実行するレベル3の製品が、AIを活用して運用を自動化するAIOps(Artificial Intelligence  for IT Operations)などの分野で実現されてきています。レベル5の完全自律運用の実現にはまだまだ時間がかかりそうですが、人間が監督者として関与するだけで稼働するレベル4は現在のAIの進歩で実現が見えてきています。
少子高齢化が進み一層労働力不足が深刻になっていくことが予想される一方でAIの進歩が期待できる今後のビジネス環境を考えると、今からそれに対応できるシステムの仕組みづくりを検討し始める必要があり、オートノミック・システムはそれを支える重要な技術となるでしょう。

2025年10月