生成AI PoC支援サービス

生成AI PoC支援サービス

生成AIを活用したいが、どこから着手すべきかわからない。試してみたが、期待した精度が出ない。こうしたお悩みに応えるのが本サービスです。生成AIの導入を“考える”から“試して確かめる”へ。実際の業務課題を起点に、短期間で効果を検証できるPoCサービスをご提供します。

はじめに

サービスの特徴

今、多くの企業が生成AIを活用したいと考えていますが、実際には「どこから始めればいいのかわからない」「導入したものの期待した効果がでない」といった声を多く耳にします。これは、生成AIに興味を持つ企業の多くが共通して抱える悩みです。

生成AI活用に関する困りごとのイメージ.png

そこで私たちは、PoC(概念実証)という形で「まずは小さく試して確かめる」アプローチをご提案しています。実際の業務データや課題を用いて限定的な範囲で検証を行うことで、生成AIが活用できる領域や期待できる効果を明確にすることを目的としています。PoCを通じて、「生成AIが自社にどのように役立つのか」「どの業務で具体的な効果が見込めるのか」を具体的に確認することができます。

生成AI導入の第一歩として、試して確かめる.png

サービス概要

約2〜3ヵ月という短期間で生成AIの効果を検証

お客様のクラウド環境に短期間でPoC環境を構築し、実際の業務課題をテーマに生成AIの効果を検証します。アジャイル方式で柔軟に進め、成果を見える化し、次の導入ステップへつなげます。

生成AI活用 PoCサービスの流れについてのイメージ.png

【Step1:テーマ選定】
まず最初は PoCで取り組むテーマを選定します。
生成AIの活用で効果が期待できる業務や、すでに課題として認識されている領域、「もし実現できれば便利になりそう」という潜在的なアイデアまで幅広く対象となります。これまでのPoC実績にもとづき、「何を試すべきか」「どの業務から始めるべきか」を一緒に整理し、PoC成功につながるテーマ決定をサポートします。

【Step2:PoC環境構築】
次に、検証を行うためのPoC環境を構築 します。
お客様がすでに契約されているAWSやAzureなどのクラウド環境を利用し、その中に検証用の生成AI環境を安全に構築します。セキュリティや運用ポリシーにも配慮するため、新たなシステム導入は不要です。既存環境のまま、安心して生成AIの検証を開始いただけます。

【Step3:検証(アジャイルPoCの実施)】
環境が整ったら、アジャイル方式によるPoCを実施します。
2〜3週間を1サイクルとし、専門チームが小規模な検証と改善を短いサイクルで繰り返します。初期検証の結果を踏まえて設定やプロンプトを調整しながら、段階的に精度と実用性を高めていきます。
この「スピード」と「柔軟性」を両立した進め方が、弊社PoCサービスの特徴です。短期間で“実際の業務で使えるレベル”へと仕上げることが可能です。

【Step4:報告・次ステップ】
最後に、PoCの成果をレポートとしてご報告します。
実際のユーザー様に利用いただき、その結果をもとに「次に取り組むべきテーマ」や「本格導入に向けた方針」をご提案します。
テーマによっては、新たなPoCを並行して進めることも可能です。単発で終わらせず、継続的に検証と展開を進められる体制を整えています。

【まとめ】
お客様のクラウド環境を活用し、安全かつ短期間(約2~3ヵ月)でPoCを実施します。
実際の業務課題をテーマに効果を検証し、

  • 生成AIが有効な業務領域
  • 導入の可否や方針

を客観的に判断できるようになります。
このプロセスを通じて、「どの業務でAIが最も効果を発揮するのか」「どのように導入を進めるべきか」を、確かな根拠を持って検討できるようになります。

支援サービス例

弊社では、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を活用したPoCを多く手掛けており、技術文書やトラブル情報、作業データなどの膨大な情報を生成AIで「探す・まとめる・分析する」仕組みを構築しています。これにより、お客様の業務効率化や意思決定のスピード向上に大きく貢献しています。以下は、弊社が実際に手掛けた主な事例です。

【事例①:提案事例検索RAG構築】
構築したRAGにより、過去の類似提案や課題一覧を自動検索できるようにしました。これにより、お客様は提案作成のスピードが大幅に向上し、提案品質の均一化・高度化にもつながりました。

【事例②:技術文書検索RAG構築】
技術報告書やマニュアルを対象に、自然文で検索できるRAGを構築。必要な情報を瞬時に抽出できるようになり、調査業務にかかっていた工数を大幅に削減することができました。

【事例③:設備トラブル分析RAG構築】
過去のトラブル情報や警報データを横断的に検索・分析できるRAGを構築。蓄積データから原因・対策を自動抽出できるようになり、現場の初動対応が迅速化し、ノウハウの属人化解消にも貢献しました。

【事例④:営業活動への生成AI活用】
営業日報の自動サマリー、顧客からのキーワード検索、顧客別活動履歴の集約などを生成AIで実現。
営業担当者の入力・検索負荷が軽減され、営業活動の効率化とナレッジ共有の促進にも寄与しました。

今後はマルチモーダルAIやエージェンティックAIなどの新たな領域も支援予定.png






選ばれる理由

生成AIやRAGは、業種・部門を問わず活用の幅が急速に広がっています。弊社は、現場の課題を出発点にPoCを設計し、短期間で「どこに最も効果が出るのか」を見極める支援を得意としています。まずは小さく試し、成果を確かめながら次のステップへ進めることが可能です。生成AI活用を強力にサポートします。

コベルコシステム 生成AI PoCのポイント.png

お問い合わせ・相談会

ご相談を随時受け付けています。無料相談会も開催中です。生成AIの第一歩もコベルコシステムにご相談ください。

チラシダウンロード

生成AI PoC支援サービスチラシ.png